如今，制造业中最宝贵的资源不是钢铁、煤炭或电力，而是数据。制造商们开启了他们的工业 4.0 之旅，这是在人工智能和大规模连接推动下的最新工业革命。

      在这个新时代，企业可以利用传感器和数字系统生成的数据来监控现实世界的生产流程，为实现更灵活的生产模式奠定基础，从而满足不断变化的消费者需求。但是，就工业4.0的当前侧重点而言，消费者需求仅仅是冰山一角。在波及全球的经济、地缘政治、环境、人口问题和危机影响下，工业劳动力供给和供应链受到了前所未有的冲击。例如，新冠肺炎(COVID-19)疫情的发生凸显了先进技术、实时数据以及灵活的制造和供应链的重要性。

        随着自动化程度不断提高，并由机器人承担重复性危险工作，制造商可以提升劳动力价值，确保生产连续性。这不仅可以解放员工，让他们能够发挥自己的脑力，还可以将以前外包的自动化和重复性工作拿回自行完成。物联网系统研究中心副主任、威斯康星大学麦迪逊分校副教授Kaibo Liu表示：“人们现在开始讨论和关注的功能越来越多，例如物联网、机器人和增强现实等在制造环境中的使用。您会注意到，我们开始从制造过程中收集分辨率越来越高的数据，从而在更多方面能够做出实时决策。”

       提高供应链的本地化程度也会提高制造业的灵活性，通过降低运输复杂性，减少对环境的影响。最后，制造商利用可靠的实时数据和易于重新配置的系统，可以迅速做出决策，例如安排维护计划、调整机器设置或从服装制作转向口罩生产。 

      下一次工业革命的一些要素仍然是令人向往的未来构想，比如由一组自主机器人来协作完成建筑、恢复和救援等高级任务，有些方面已经成为现实。分散式3D打印设备就是一个典型示例，它缩短了先进制造技术的上市时间和客户交付时间。如果能与正确的合作伙伴合作，如今的企业就能够赢得工业4.0制造技术带来的效率、安全性和生产力等方面的优势，并为制造业的下一次转型打下基础。

      现在的智能工厂会生成大量数据，所以为了实现互操作性，必须先构建可靠的现场网络。实时确定性以太网就是一种可以帮助实现这一目标的技术，它能够更有效地管理互联工厂中的海量数据。

“在各个系统之间建立实时、高带宽连接，以更有效地控制各个生产过程，从而提高效率。”

       在各个系统之间建立实时、高带宽连接，以更有效地控制各个生产过程，从而提高效率，帮助提高产出的确定性，推动实现下一代工业流程。

       提高效率，帮助提高产出的确定性，推动实现下一代工业流程。

       成功实现互操作性之后，制造商就可以开始采用工业 4.0 制造中令人激动的先进技术，例如可以和人类一起在工厂中工作的机器人和“协作机器人”。与自动驾驶汽车一样，这些机器同样依靠先进的传感解决方案的支持，可以三维感测周围的环境，在它们执行重复性的复杂任务时，确保高度安全。

       下一代解决方案将兑现工业 4.0 的承诺，帮助提高生产力、效率、安全性和灵活性。利用由传感器支持的分析，工厂可以主动识别和解决机械问题，以防造成机器故障和中断生产。为工业环境定制的网络产品甚至可以在严苛的制造环境中实现物联网通信，这给射频带来了新的挑战。先进的运动控制和传感解决方案正在将机器人与人类的协作变成现实，并开始在工厂环境中运用。

       对于制造商来说，迈向未来需要进一步投资先进技术，以期推动工厂自动化发展和提高灵活性。在实现物理世界与数字世界接轨的传感器驱动层面上，真正体现了工业 4.0 带来的优势。