光幕测量技术是近年来得到快速发展的一种实时3D成像技术，它基于双目视觉、结构光或者TOF技术，能够对目标物体进行高速三维重建。光幕测量技术主要应用于工业制造、机器人自动化、虚拟现实、医疗等领域，具有高精度、高效率、非接触性等优点，因而备受关注。未来，光幕测量技术的发展趋势将包括以下几个方面：

深度学习与光幕测量技术的结合

深度学习已成为计算机视觉领域内的一种重要技术，它可以让计算机通过学习和训练获得对物体识别和测量的能力。与传统算法相比，深度学习可以更好地适应复杂多变的测量环境，并且能够在不断的实践中进一步提高测量精度。因此，将深度学习技术与光幕测量技术结合，可以取得更好的成果。

相机与光源的一体化设计

在传统的光幕测量技术中，相机和光源都是独立的部件，需要对它们进行一定的校准和配合才能够获得准确的测量结果。而通过相机与光源一体化设计，可以更好地保证它们之间的协同作用，提高测量的精度和可靠性。在这方面，一些公司已经取得了不少的实验性成果。

传感器集成技术

随着微机电系统技术的不断发展，传感器技术的集成化已经成为实现光幕测量技术快速发展的关键。通过集成不同种类的传感器，可以进一步提高光幕测量技术的测量精度和稳定性。将光幕测量技术与视觉传感、惯性测量等技术相结合，可以实现更全面的空间信息获取和处理，满足更加复杂的测量需求。

自动化处理技术的发展

在实际应用中，光幕测量技术需要将一系列的离散测量数据进行拼接和处理，才能生成完整的三维数据，这一过程比较繁琐，也很容易受到环境干扰。因此，自动化处理技术的发展，包括自动拼接、去噪处理、点云去孔填洞、云对比等技术的不断完善将会为光幕测量技术带来更好的应用效果。

光幕测量技术在不断地实践中不断提高精度和稳定性，并且深度学习、传感器集成、自动化处理等技术的不断发展也会为光幕测量技术创造更多的应用场景和更好的应用效果。