激光测距已经在许多领域得到广泛应用，例如三维扫描，工业检测和车辆辅助系统等领域。对于那些需要测距并追踪宽度的应用程序，例如货物运输和车辆行驶等场景，单个距离测量可能不足以提供足够的信息，因此需要更广泛的测量数据。在这种情况下，通过激光束测量的光幕幅宽就变得非常有用。

在实现光幕幅宽测量时，存在着许多关键挑战和需要突破的难点。其中之一是解决光束与物体表面不垂直的问题。当光束与物体表面不垂直时，由于反射和折射，测距设备将导致相对于物体表面的距离误差。光束角度也会影响宽度测量的精度。为了解决这个问题，必须了解物体表面的精确几何形状，并编写过滤器来排除不必要的测量结果。

另一个挑战是设备的分辨率和速度。光束必须足够频繁地扫描物体以获得所需的精度和宽度数据，而设备本身的精度和速度也必须足够高。高分辨率和速度是在保证数据准确性的同时保持数据高质量的关键所在。

还有一项重要的任务是实现实时数据处理，以便在行驶或运输等行动中迅速运用所得数据。处理这些数据所需的算法必须能够快速而准确地估计光幕宽度和物体表面形状。

通过克服以上这些挑战和困难，成功实现了光幕幅宽的测量。这使得物体距离和宽度的精确测量成为了可能，同时为许多领峘认识了激光测距的新局面，推动它们在其领域的广泛应用。